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1. 饮用水水源地水库浮游植物分布特征与环境影响因子研究

陈颖欣, 林志蓉, 苏玉萍, Balaji PRASATH·BARATHAN, 黄锦平, 王雪, 冯晟霖

渔业研究 2023, 45 (1): 64-71. DOI: 10.14012/j.cnki.fjsc.2023.01.009

摘要（146）

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PDF （4534KB）（65）

本研究以饮用水水源地福建省福清市东张水库为研究对象,于2020年丰水期与2021丰、枯水期对东张水库进口、库心和出口3个站位的浮游植物群落结构以及环境因子进行采样监测。结果表明:东张水库出口站位2021年丰水期浮游植物总密度(2.3×10⁷~5.2×10⁷ cells/L)平均值是枯水期浮游植物总密度(5.6×10⁶~2.3×10⁷ cells/L)平均值的3倍多,枯水期以硅藻门、蓝藻门和绿藻门为主,平均占比分别为47.5%、31.6%和14.0%,而丰水期蓝藻门占据绝对优势,平均占比为77.7%。丰水期和枯水期水体中溶解性活性磷(SRP)的含量较低,但总磷(TP)、总溶解性磷(TDP)和溶解性有机磷(DOP)的含量均较高。Pearson相关性分析结果显示蓝藻门、绿藻门、甲藻门和总藻密度与SRP呈极显著负相关,绿藻门和硅藻门与DOP、TDP呈极显著正相关。将环境因子与浮游植物密度进行RDA分析可知,蓝藻门与气温呈极显著正相关,硅藻门与水位呈显著正相关。本研究结果可为东张水库蓝藻水华防控和饮用水水源地保护提供参考。

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2. 新型锁磷剂组合混凝剂调控富营养化水体沉积物研究

林洪苏玉萍 Balaji Prasath· Barathan 林雄生陈小燕郑婉宁王英

渔业研究 2021, 43 (1): 13-20. DOI: 10.14012/j.cnki.fisc.2021.01.002

摘要（178）

PDF （2889KB）（515）

沉积物中磷的释放和藻类复苏是导致藻类水华频繁发生的主要原因之一。本研究以福建省富营养化山仔水库沉积物为研究对象，通过实验室模拟实验探究新型锁磷剂对沉积物磷释放控制和藻类复苏的抑制效果。实验结果表明，投加新型锁磷剂使得沉积物总磷（TP）和较稳定的钙结合态磷（Ca-P）分别增加10.8%和15.9%，减少了沉积物中磷的释放。实验过程中，以水体和表层沉积物中磷酸含量投加理论计量100∶1的新型锁磷剂藻类复苏的抑制率仅有34.0%；投加两倍计量的锁磷剂显著提高了对沉积物藻类萌发的抑制能力，达到了69.2%，但同时重金属残留引起的生态风险增大且成本较高；推荐用量锁磷剂组合了60 mg/L的聚合氯化铝（PAC）或硅藻土，具有较好的抑藻率且改变了水体中浮游植物的群落结构组成。因此，修复富营养化水体时，需要综合评估抑藻率、药剂成本和生态风险，因地制宜地将新型锁磷剂与混合剂组合联用可以达到更好的调控效果。

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3. 三十六脚湖叶绿素a浓度人工神经网络模型演算研究

许阳春覃苗苏玉萍林晓萍苏金洙

2020, 42 (1): 1-9.

摘要（88）

PDF （3350KB）（350）

本文分析了平潭三十六脚湖2016年1月至2017年5月气象和水质历史数据，以环境因子作为输入参数，叶绿素a浓度作为输出参数，构建了BP人工神经网络模型。从历史样本数据中随机抽取80%的数据进行模型演算，剩下20%的数据作为测试数据进行检验。结果表明：以气温、电导率、水温3个指标为输入因子时，模型输出的叶绿素a浓度和监测数据的拟合度达到R2=0.97，RMSE=0.05 μg/L、RSR=0.17，误差较小。2019年3月13日至4月26日对三十六脚湖进行5次采样，将实测的叶绿素a浓度值与模型演算值进行对比分析，发现其标准偏差比RSR为0.24，实测值与演算值的偏离程度较小，精度达到期望值。该模型有望用于平潭三十六脚湖湖区叶绿素a浓度预测和水华预警，为水体富营养化防控提供参考。

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4. 锁磷剂-硅藻土联合除磷控藻模拟实验研究

郑婉宁苏玉萍刘键熙刘雨诗陈小燕

2019, 41 (6): 502-508.

摘要（66）

PDF （4525KB）（480）

本研究通过实验室模拟探究不同投加量锁磷剂-硅藻土联用对富营养化水体除磷控藻的效果。结果表明，1.2phoslock?(Phl)+80mg/L硅藻土(DM)对总磷的去除率最高，达到65.9%，其次为1.5Phl+80DM，达到55.0%；水体活性磷(SRP)的去除率主要与锁磷剂投加量有关，但投加量高于1.2Phl时，SRP去除率变化不大；同时，各实验组的浮游植物细胞密度显著下降，浮游植物群落结构发生变化，1.2Phl+80DM与1.5Phl+40DM组均有较高的抑藻率，分别为74.1%和81.8%。综上所述，锁磷剂与硅藻土联用在投加量为1.2Phl+80DM的情况下，除磷控藻效果显著且成本较低。因此，锁磷剂-硅藻土联用方法有望在实际治理富营养化水体中得以应用。

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5. 微纳米曝气工程对东牙溪水库水质改善效果

黄磊张太阳女苏玉萍林佳曾小妹杨燕梅廖福萍

2019, 41 (5): 374-384.

摘要（124）

PDF （5220KB）（433）

本研究以福建省三明市东牙溪水库为研究对象，2017年对牛岭库湾实施的微纳米曝气工程进行效果评估，通过对比曝气区域及非曝气区域的水质及浮游植物特征，评估微纳米曝气工程在不同季节对水体的生态修复效果。研究结果表明，实施微纳米曝气技术区域水体在不同季节的总磷浓度的削减率为14.0%-29.1%，总氮浓度的削减不显著，水体的叶绿素a削减率为25.1%-51.0%，对藻类细胞丰度的削减率为16.9%-37.9%。夏季，水体叶绿素a及藻类细胞丰度的削减率均达到最高值，分别为51.0%和37.9%，表明夏季实施微纳米曝气技术有比较好的控藻效果，是一种很有应用前景的水源地生态修复技术，可以结合浮游动物等其他生态指标进一步研究其生态修复效果。

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6. 东海原甲藻（Prorocentrum donghaiense）利用有机磷增殖研究

肖宇梅徐雯钦苏玉萍张立香佘晨兴廖福萍

2019, 41 (4): 278-283.

摘要（137）

PDF （2251KB）（662）

采用PM4A多磷源板（共59种磷源）单种培养东海原甲藻（Prorocentrum donghaiense），研究不同形态磷对其增殖的影响。结果表明：东海原甲藻可以利用47种磷源（其中42种有机磷，5种无机磷），对有机态磷的利用效率高于无机磷，主要对含有C-O-P酯键的有机磷吸收利用效果更好，其中利用效果较好的有机磷包括磷酸乙醇酸、D-甘露糖-1-磷酸和磷酸烯醇式丙酮酸。表明有机磷可能是影响东海原甲藻生长的重要磷源。本文探讨有机磷在东海原甲藻繁殖过程中所起到的作用，为研究东海原甲藻赤潮的发生规律和应对措施提供依据，具有现实意义。

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7. 东张水库蓝藻水华BP人工神经网络模型演算研究

覃苗张明峰洪颐苏玉萍陈杨锋李赫龙陈宇昕

渔业研究 2019, 41 (1): 18-25. DOI: 10.14012/j.cnki.fjsc.2019.01.003

摘要（103）

PDF （3542KB）（536）

本文以福建省福清市东张水库为例，采集2016—2017年间包含水华期间在内的共295组的水质（水温、pH、电导率、浊度、溶解氧）和气象（气温、风速）数据，以80%的数据进行模型演算，20%的数据进行模型验证，以叶绿素a浓度作为输出参数，应用BP人工神经网络模型进行演算。通过输入不同的参数组合，将结果与实际测定的叶绿素a值比较，挑选出最优的参数组合。结果表明，当以水温、溶解氧、电导率和气温作为组合变量输入时，输出的结果最优，输出数据的预测值与实测值拟合度R2为0.83，均方根误差(RMSE)为0.08 μg/L，均方根-实测值标准偏差比(RSR)为0.43，且模型稳定性较好。表明该参数组合作为输入参数建立的BP人工神经网络预警模型，有望未来用于预测东张水库富营养化的发生。

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